Aidemy Premium PlanのAIアプリ開発コースはおすすめ？

どうも。フリーランスエンジニアのウェブマスターです。

今回は、人気プログラミングスクール、Aidemy Premium PlanのAIアプリ開発コースを徹底的に調査しました。

私は普段、主にPython言語を扱ってWEBアプリの開発をしています。

また、副業としてプログラミングスクールの講師もしています。

なので、今回は、現場目線で、AIアプリ開発コースがおすすめかどうかを忖度なしで評価しました。

また、AIアプリ開発コースを受講する際の注意点についても書いています。

これから、AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）を受講しようか迷っている方は、是非、参考にして頂ければ幸いです。

【結論】Pythonエンジニアを目指す人におすすめ

結論から先に言うと、AIアプリ開発コースは、Pythonエンジニアを目指す人におすすめです。

AIアプリ開発コースの学習カリキュラム

まずは、AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）の学習カリキュラムを見てみましょう。

以下が、AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）の学習カリキュラムです。

AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）では、Pythonを扱ったAIアプリの開発をゼロから一通り学習することが出来ます。

① Python 入門

プログラミング言語「Python」の基本的な使い方を学習します。

② Numpy

「Python」のベクトルや行列計算を高速に行うためのライブラリ「NumPy（ナンパイ）」を用いた効率的な科学技術計算を学習します。

③ Pandas

「Python」のデータ分析用ライブラリ「Pandas（パンダス） 」を用いた数表や時系列データの計算を学習します。

④ Matplotlib

「Python」のグラフ描画ライブラリ「matplotlib（マットプロットリブ）」を用いた折れ線グラフ、円グラフ、ヒストグラム等や3Dグラフの作成を学習します。

⑤ データクレンジング

CSVデータの扱い方や欠損値の処理、OpenCVを用いた画像加工の方法を学習します。

OpenCVとは、画像処理・画像解析および機械学習等の機能を持つライブラリです。

データ（テキストデータや画像データなど）の中から、重複や誤記、表記の揺れなどを探し出し、削除や修正などを行ってデータの品質を高める作業をデータクレンジングと言います。

データクレンジングは、機械学習で利用するデータの下ごしらえ（前準備）です。

⑥ 機械学習概論

初歩的な機械学習のアルゴリズムを学習します。

⑦ 教師あり学習（分類）

画像や文章などをカテゴリ分けする「分類」モデルの扱い方を学習します。

⑧ スクレイピング

「Python」のライブラリ「BeautifulSoup」を用いたスクレイピングを学習します。

スクレイピングとは、ウェブサイトから情報を抽出することです。

スクレイピングの技術を利用することで、例えば、Amazonの商品情報を自動（Pythonプログラム）で取得することが出来ます。

⑨ ディープラーニング基礎

DNN（ディープラーニング）を用いて手書き文字認識に挑戦します。

DNN（ディープラーニング）とは、「深層学習」ともいわれ、人間の学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術で、機械学習が内包する技術のひとつです。

⑩ CNN

CNN（畳み込みネットワーク ）を用いて手書き文字認識や一般物体認識に挑戦し、精度向上のテクニックや転移学習の実装を学習します。

CNN（畳み込みネットワーク ）とは、画像認識に適したDNN（ディープラーニング）の手法の1つです。

⑪ 男女認識

画像処理を用いて、男性の写真と女性の写真の分類を行います。

⑫ HTML/CSS

WEBアプリケーションを作成するために必要な、HTML、CSSについての基礎を学習します。

⑬ Flask入門

PythonのWebアプリケーションフレームワーク、Flaskの使い方を学習します。

Webアプリケーションフレームワークとは、Webアプリケーションの骨組みのことです。

Webアプリケーションフレームワークは、どのWebアプリケーションでも必要になる汎用的な機能を提供してくれるので、Webアプリケーションフレームワークを利用することで効率よくWebアプリケーションを開発できます。

エンジニアの実務では、フレームワークを用いてアプリケーションを開発することがほとんどです。

⑭ MNISTを用いた手書き文字認識アプリ作成

手書きの数字を分類する機械学習モデルを作成し、それをWebアプリの機能に組み込みます。

MNIST（エムニスト）とは、手書き数字画像60,000枚と、テスト画像10,000枚を集めた、画像データセットです。

MNIST（エムニスト）は、機械学習の画像認識の学習において、初心者でも使いやすく、サンプルデータとしてもよく利用されているデータセットです。

⑮ アプリ制作

自身のポートフォリオとして活用できるアプリを作成し、その過程で学習内容の振り返りを行います。

⑯ コマンドライン入門

Webアプリを公開する上で必要なコマンドラインに関する知識を学習します。

Webアプリを公開するサーバーは、コマンドで操作するのが一般的だからです。

⑰ Git 入門

バージョン管理システムのGitを学習します。

Gitを利用することで、ソースコード（プログラム）を柔軟に管理できます。

例えば、ソースコード（プログラム）を過去に遡って復元したり出来ます。

⑱ デプロイ

「アプリ制作」にて完成したアプリをWeb上にデプロイします。

システム開発におけるデプロイとは、開発したアプリケーションをサーバー上に展開・配置して利用できるようにすることです。

⑲ 成果物作成

自身のポートフォリオとして活用できるブログを作成し、その過程で学習内容の振り返りを行います。

AIアプリ開発コースでは基本を一通り学習できる

学習カリキュラムを見ると分かるのですが、AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）では、Pythonを扱ったAIアプリ開発の基本をゼロから網羅的に学習できます。（※ 他のプログラミングスクールと比べた場合は、かなり本格的な内容です。あくまでもエンジニアとして働くための基本という意味です。）

ゼロから体系的にAIアプリ開発を学習できるので、AIって何？WEBアプリって何？といった未経験者の方でも十分にやり遂げられる内容です。

AIアプリ開発コースを修了するのに必要な学習期間は？

AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）の学習時間の目安は、合計で160.5時間です。

なので、1日8時間、週5日のフルタイムで学習した場合を仮定すると、4週間で修了する計算になります。

働きながら、平均して週20時間前後の学習時間を確保できたと仮定すると、8週間で修了できます。

AIアプリ開発コースは、Pythonエンジニアを目指す人におすすめ

AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）で学習する内容は、AI・機械学習に関する内容が6割、アプリ開発に関する内容が4割です。

AI・機械学習とPythonを扱ったWEBアプリケーションの開発を同時に学習できるので、Python言語を扱ってWEBアプリケーションを開発するPythonエンジニアを目指す人にピッタリな内容です。

AIアプリ開発コースを受講する際の注意点

AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）で学習するAI・機械学習の内容は、基本的な部分です。（※他のプログラミングスクールと比べた場合は、かなり本格的な内容です。あくまでもエンジニアとして働くための基本という意味です。）

Pythonエンジニアとして転職するレベルであれば、AIアプリ開発コース（Aidemy Premium Plan）の内容を学習しておけば十分ですが、AI・機械学習について、もっと深く学習したい場合は、データ分析コース（Aidemy Premium Plan）と自然言語処理コース（Aidemy Premium Plan）を合わせて受講した方が良いでしょう。

データ分析コース（Aidemy Premium Plan）と自然言語処理コース（Aidemy Premium Plan）では、AI・機械学習について、本格的な内容を学習できます。

Aidemy Premium Planは受講期間内であれば、コースが受け放題です。

受講期間は、3ヶ月プラン、6ヶ月プラン、9ヶ月プランがありますが、フルタイムで学習する場合は、3ヶ月プラン、働きながら学習する場合は、6ヶ月プランを選べば、AIアプリ開発コース、データ分析コース（Aidemy Premium Plan）、自然言語処理コース（Aidemy Premium Plan）の3コースを期間内丁度ぐらいで終わらせることができるでしょう。

なので、AI・機械学習について深く学習したい場合は、フルタイムで学習するなら3ヶ月プラン、働きながら学習するなら6ヶ月プランを選ぶのがおすすめです。

【まとめ】AIアプリ開発コースはおすすめ

今回は、Aidemy Premium PlanのAIアプリ開発コースはおすすめなのかどうかについて解説しました。

今回の内容をまとめると以下になります。

• AIアプリ開発コースでは、Pythonを扱ったAIアプリ開発の基本をゼロから網羅的に学習できる
• AIアプリ開発コースは、フルタイムで学習すれば4週間、働きながらだと8週間で修了できる
• AIアプリ開発コースは、Pythonエンジニアを目指す人におすすめ
• AI・機械学習について、もっと深く学習したい場合は、データ分析コースと自然言語処理コースを合わせて受講した方が良い
• Aidemy Premium Planは受講期間内であれば、コースが受け放題
• AI・機械学習について深く学習したい場合は、フルタイムで学習するなら3ヶ月プラン、働きながら学習するなら6ヶ月プランがおすすめ

Aidemy Premium Planは、当サイト一押しのプログラミングスクールです。

Pythonエンジニアを目指すなら、Aidemy Premium Planが1番おすすめです。